Wordnet-oriented Recognition of Derivational Relations
Użyj poniższego opisu do cytowania zasobu albo wyeksportuj go w wybranym formacie:
Walentynowicz, Wiktor and Piasecki, Maciej, 2023,
Wordnet-oriented Recognition of Derivational Relations, CLARIN-PL Repository,
http://hdl.handle.net/11321/1002.
Autorzy
Data
2023-01-01
Języki
Opis
Derivational relations are an important element in defining meanings, as they help to explore word-formation schemes and predict senses of derivates (derived words). In this work, we analyse different methods of representing derivational forms obtained from WordNet – from quantitative vectors to contextual learned embedding methods – and compare ways of classifying the derivational relations occurring between them. Our research focuses on the explainability of the obtained representations and results. The data source for our research is plWordNet, which is the wordnet of the Polish language and includes a rich set of derivation examples.
Wydawca
Słowa kluczowe
Kolekcje
Ten zasób jestCCi został udostępniony na licencji:Creative Commons - Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Dostęp do plików
Pliki w tym zasobie
Pobierz kompletny pakiet albo skopiuj gotowe polecenie do automatycznego pobierania.
- Nazwa
- Walentynowicz, Piasecki, WordNet-oriented Recognition of Derivational Relations.pdf
- Rozmiar
- 133.91 KB
- Format
- application/pdf
- Opis
- article
- Suma kontrolna MD5
- 367501c022cb2ec04fdd3c0840d31496

Podgląd pliku
- Podgląd niedostępny
Podgląd tego pliku nie został jeszcze wygenerowany. Spróbuj ponownie później albo skontaktuj się z administratorem systemu.
dspace@clarin-pl.eu