Vector representations of polish words (Word2Vec method)

Użyj poniższego opisu do cytowania zasobu albo wyeksportuj go w wybranym formacie:
Kędzia, Paweł; Czachor, Gabriela; Piasecki, Maciej and Kocoń, Jan, 2016, Vector representations of polish words (Word2Vec method), CLARIN-PL Repository, http://hdl.handle.net/11321/327.
Udostępnij
Autorzy
URI
Data
2016-11-07
Typ
Rozmiar
4000000000 tokens
Języki
Opis
Model skip gram with vectors of length 100. Trained on kgr 10, a corpora with over 4 billion tokens. Data preprocessing involved segmentation, lemmatization and mophosyntactic disambiguation with MWE annotation.
Wydawca
Słowa kluczowe
Kolekcje
Lexical and Conceptual Resources
Zobacz szczegóły
Ten zasób jestPublicznie dostępnyi został udostępniony na licencji:GNU LGPL 3.0

Dostęp do plików

Pliki w tym zasobie

Pobierz kompletny pakiet albo skopiuj gotowe polecenie do automatycznego pobierania.

Nazwa
skipgram_v100.zip
Rozmiar
877.62 MB
Format
application/zip
Opis
Suma kontrolna MD5
0497754c5a6cb276dc5b7dc3807ad1da
Preview
Podgląd pliku
  • Podgląd niedostępny

    Podgląd tego pliku nie został jeszcze wygenerowany. Spróbuj ponownie później albo skontaktuj się z administratorem systemu.