Word Sense Disambiguation Based on Iterative Activation Spreading with Contextual Embeddings for Sense Matching
Użyj poniższego opisu do cytowania zasobu albo wyeksportuj go w wybranym formacie:
Janz, Arkadiusz and Piasecki, Maciej, 2023,
Word Sense Disambiguation Based on Iterative Activation Spreading with Contextual Embeddings for Sense Matching, CLARIN-PL Repository,
http://hdl.handle.net/11321/980.
Autorzy
Data
2023-01-01
Języki
Opis
Many knowledge-based solutions were proposed to solve Word Sense disambiguation (WSD) problem with limited annotated resources. Such WSD algorithms are able to cover very large sense repositories, but still being outperformed by supervised ones on benchmark data. In this paper, we start with analysis identifying key properties and issues in application of spreading activation algorithms in knowledge-based WSD, e.g. influence of the network local structures, interaction with context information and sense frequency. Taking our observations as a point of departure, we introduce a novel solution with new context-to-sense matching using BERT embeddings, iterative parallel spreading activation function and selective sense alignment using contextual BERT embeddings. The proposed solution obtains performance beyond the state-of-the-art for the contemporary knowledge-based WSD approaches for both English and Polish data.
Wydawca
Słowa kluczowe
Kolekcje
Ten zasób jestCCi został udostępniony na licencji:Creative Commons - Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Dostęp do plików
Pliki w tym zasobie
Pobierz kompletny pakiet albo skopiuj gotowe polecenie do automatycznego pobierania.
- Nazwa
- Janz, Piasecki, WSD Based on Iterative Activation.pdf
- Rozmiar
- 521.07 KB
- Format
- application/pdf
- Opis
- article
- Suma kontrolna MD5
- d52a4d99946765cd032f483ea5736fee
Podgląd pliku
- Podgląd niedostępny
Podgląd tego pliku nie został jeszcze wygenerowany. Spróbuj ponownie później albo skontaktuj się z administratorem systemu.
dspace@clarin-pl.eu