Użyj poniższego opisu do cytowania zasobu albo wyeksportuj go w wybranym formacie:
Oleksy, Marcin; et al., 2016,
WUT Relations Between Sentences Corpus, CLARIN-PL Repository,
http://hdl.handle.net/11321/305.
| dc.contributor.author | Oleksy, Marcin |
| dc.contributor.author | Fikus, Dominika |
| dc.contributor.author | Wolski, Michał |
| dc.contributor.author | Podbielska, Małgorzata |
| dc.contributor.author | Turek, Agnieszka |
| dc.contributor.author | Kędzia, Paweł |
| dc.date.accessioned | 2016-06-07T11:36:22Z |
| dc.date.available | 2016-06-07T11:36:22Z |
| dc.date.issued | 2016-04-25 |
| dc.description | WUT Relations Between Sentences Corpus contains 2827 pairs of related sentences. Relationships are derived from Cross-document Structure Theory (CST), which enables multi-document summarization through identification of cross-document rhetorical relationships within a cluster of related documents. Every relation was marked by at least 3 annotators. |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11321/305 |
| dc.language.iso | pol |
| dc.publisher | Wrocław University of Technology |
| dc.rights | Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) |
| dc.rights.label | CC |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ |
| dc.source.uri | http://clarin-pl.eu/en/home-page/ |
| dc.subject | corpus |
| dc.subject | discourse analysis |
| dc.subject | textual entailment |
| dc.subject | semantic relations |
| dc.title | WUT Relations Between Sentences Corpus |
| dc.type | corpus |
| local.contact.person | Paweł Kędzia pawel.kedzia@pwr.edu.pl Wrocław University of Technology |
| local.files.count | 1 |
| local.files.size | 1273815 |
| local.has.files | yes |
| local.hasCMDI | true |
| local.hidden | false |
| local.language.name | Polish |
| local.size.info | 5654 sentences |
| metashare.ResourceInfo#ContentInfo.mediaType | text |
Kolekcje
Ten zasób jestCCi został udostępniony na licencji:Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
Dostęp do plików
Pliki w tym zasobie
Pobierz kompletny pakiet albo skopiuj gotowe polecenie do automatycznego pobierania.
- Nazwa
- sem_rels-betw-sents.csv
- Rozmiar
- 1.21 MB
- Format
- application/octet-stream
- Opis
- Unknown
- Suma kontrolna MD5
- f51d78b948e6ec3eaca7b5c46cafb7b6

Podgląd pliku
- Podgląd niedostępny
Podgląd tego pliku nie został jeszcze wygenerowany. Spróbuj ponownie później albo skontaktuj się z administratorem systemu.
dspace@clarin-pl.eu